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AI 용어 정리

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1. LLM(Large Language Model) : 방대한 지식을 학습한 똑똑한 두뇌 정의 : LLM은 인간의 언어를 이해하고 생성하도록 수많은 텍스트 데이터(책, 웹 문서, 논문 등)를 학습한 매우 큰 인공지능 모델입니다.쉬운 예시 :당신은 수많은 백과사전, 위키피디아, 논문들을 전부 읽고 모든 내용을 머릿속에 외운 사람입니다. 누군가가 “대한민국의 수도는 어디야?”라고 물으면, 당신은 이미 외운 지식을 바탕으로 “서울입니다.”라고 즉시 대답할 수 있습니다.핵심 역할 : LLM은 이처럼 방대한 학습 데이터를 기반으로 질문에 답하고, 글을 요약하거나, 새로운 글을 창작하는 등 다양한 언어 관련 작업을 수행합니다. 하지만 LLM은 학습된 시점 이후의 최신 정보나, 학습 데이터에 포함되지 않은 비공개 정..

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AI 대학 무료 강의 및 자료

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1. Stanford CS229: Machine Learning Course - Andrew Ng (Autumn 2018)교수 : Andrew Ng 강의 : Machine Learning (Stanford CS229)총 20강언어 : English 2. Stanford CS236: Deep Generative Models (2023)교수 : Stefano Ermon 강의 : Deep Generative Models (Stanford CS236)총 18강언어 : English3. NYU Deep Learning SP20 교수 : Yann LeCun (NYU) 강의 : NYU Deep Learning총 17강언어 : English강의 자료 : https://atcold.github.io/NYU-DLSP21/..

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